作为国内首个面向临近空间领域知识重构与智能突破的学科知识大模型，“磐石·临空”学科领域大模型于4月28日在北京正式发布。它填补了中国临近空间专业人工智能（AI）模型的领域空白，标志着我国在临近空间领域“人工智能+科学”“人工智能+工程”融合发展方面迈出重要一步，为服务国家重大空天战略需求提供有力支撑。
当天，在中国科学院“磐石100”模型体系发布会，“磐石·临空”是会上发布的八个学科领域大模型之一，其由中国科学院空天信息创新研究院、自动化研究所联合研制。
临近空间，通常指距地面20至100公里之间的空域，处于航空领域（如飞机飞行的空域）与航天领域（如卫星运行的空域）之间，具有独特的低密度稳定大气环境。作为认知地球的新领域、人类活动的新领地，临近空间是支撑国家未来发展的重要战略高地。
当前，临近空间的科学研究与工程应用面临知识分布高度分散、跨学科知识难以复用、通用人工智能（AI）模型专业深度不足等多重挑战。
在此背景下，“磐石·临空”依托生成式人工智能技术，聚焦知识融合、逻辑约束与安全对齐等关键技术突破，打造出面向临近空间领域的专业AI基座，可实现知识推理、智能辅助与方案推演等核心功能。
中国科学院空天信息创新研究院浮空器系统研究发展中心主任杨燕初研究员介绍，在核心架构上，该模型以“磐石·科学基础大模型”为底座，面向临近空间领域进行深度定制研发。中国科学院研发团队系统汇聚了临近空间平台、环境、应用三大领域，以及气动总体、热力学分析、飞行控制等多学科的高质量专业语料，整理形成十万余条高质量指令数据，用于模型的训练优化。
在模型能力方面，“磐石·临空”已实现对临近空间平台、环境、应用三大领域的系统覆盖，可面向临近空间高速和低速飞行器等多种类型的临近空间平台，为复杂科研问题分析和工程任务开展提供精准支撑。
为科学、全面评估模型性能，中国科学院研发团队构建了国内首个面向临近空间领域的大模型能力评估数据集，并围绕专业知识理解、复杂问题推理和工程场景适配等方面，开展多模型对比评测。
评测结果显示，“磐石·临空”呈现出“逻辑连贯、回答准确、答案专业”的鲜明特点：模型输出结果结构清晰、条理完整，模板化表达明显减少；专业知识调用更具可靠性，“幻觉”（即虚假信息输出）现象得到有效抑制；回答信息密度高，技术细节表达详实，展现出较强的专业化输出能力。
此外，“磐石·临空”能够全领域、全流程赋能临空应用、环境、热性能、气动、飞行控制等科研与工程实践，辅助科研人员明确研究方向、梳理攻关思路。
杨燕初表示，团队将持续提升该模型在知识推理、科研辅助、方案生成和工程应用等方面的核心能力，为我国临近空间科学研究、关键技术攻关、飞行器研发应用及重大任务实施提供有力支撑，贡献科技力量。
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